AI活用は急拡大。
しかし「PoC止まり」が増えている。
生成AIの普及により企業のAI活用は急速に拡大。一方で、実用化の壁に直面し成果につながらないケースが増えています。
IDEAL 理想
- ✓短期間で業務効率化・自動化が実現する
- ✓容易に導入でき、社内で継続活用できる
- ✓ROIが短期間で可視化される
- ✓全社的なDX推進・競争優位の確立につながる
- ✓専門知識がなくても現場で使いこなせる
REALITY 現実
- ✕精度・運用・コストの課題で定着しない
- ✕データ整備・設計・評価の難易度が高い
- ✕人材・ノウハウ不足で推進が止まる
- ✕PoCから本番導入に至らないケースが多数
- ✕一部利用に留まり、全社展開できていない
3層の課題を、
「実装」を起点に同時に前進させる。
単発で解決するのではなく、業務に組み込む実装プロセスを通じて、技術・組織・事業すべてを動かす。それが当社の基本スタンスです。
実装起点の
伴走型AI開発
技術
実用化にフォーカスした技術選定で、精度と運用コストを両立。AIとルールベースのハイブリッド設計で安定稼働を実現します。
組織
ラボ型チームで継続的に伴走。実プロジェクトを通じてノウハウを社内に蓄積し、内製化への道筋を作ります。
事業
業務価値・ROIに直結する設計でPoC止まりを防止。投資判断材料を早期に整え、本番展開までスムーズに進めます。
小さく検証し、早く改善する。
本番稼働まで伴走する3ステップ。
実装前提の
PoC設計
- 業務定着を前提とした設計
- 小規模検証から即改善サイクルへ
- 実用性・精度を早期検証
- リスクを最小化した着手
業務プロセスへの
組み込み
- 業務フローへの統合まで設計
- 現場視点での実装支援
- AIとルールベースのハイブリッド設計
- ユーザー定着まで伴走
ラボ型開発による
継続改善
- 月次契約で柔軟にスケール
- 定量的な効果測定で改善
- チーム丸ごとアサイン可能
- AI単体でなく業務価値で提供
AI開発を成功に導く3つの強み。
SES事業で培った実装力と、自社プロダクト開発で蓄積したAIノウハウを組み合わせて、貴社のDX推進を支えます。
豊富な開発リソース
- エンジニア188名（総社員196名）
- PM / PL / TL層から参画可能
- 5年で0人 → 188名に成長
- 関東・大阪・名古屋・福岡 全国対応
業務理解から実装まで
ワンストップ
- 業務課題のヒアリングから着手
- AI × ルールベースで最適な実装
- 自社プロダクト開発のナレッジ活用
- 設計〜運用まで一気通貫
PoC止まりにしない
実装力
- ラボ型開発で継続的に改善
- 実案件を通じたノウハウ蓄積
- 本番導入まで伴走
- 業務価値に直結した形で提供
※ 他社の比較は当社調べ／2026 年時点
実用化にフォーカスした
AI技術スタック。
導入から運用まで一貫した技術選定で、本番稼働における成果を担保します。
AI技術
データ処理
インフラ
当社の特徴
- AI × ルールベースのハイブリッド設計で、安定した実用化を実現
- コスト管理・レート制御まで含めた実運用設計で、運用後のリスクを最小化
- 自社SaaSプロダクト開発で蓄積したノウハウを活用
業務に組み込まれ、
成果を出しているAI実装事例。
議事録・OCR・書類処理と、幅広い業務領域でPoCから本番導入まで一貫して支援しています。
議事録AI
工数を大幅削減
- 会議音声を自動でテキスト化
- 要点・決定事項・アクションを抽出
- ワークフローで関係者へ自動配信
AI-OCR
自動化
- 請求書画像をマルチモーダルAI OCRで構造化
- LLMで項目抽出・仕訳ルール適用
- 会計システムへ自動連携
書類処理AI
大幅削減
- LLMで書類を自動分類
- データ項目を抽出・整形・構造化
- 基幹システムへAPI連携
議事録AI
議事録作成・アクション管理が属人化し、多大な工数が発生していた。会議運営のオペレーションを抜本的に変革。
背景・課題
- 議事録作成に1件あたり30〜60分を要していた
- 会議後のアクション管理が属人化
- 情報共有の遅延・抜け漏れが発生
技術スタック
施策・実装内容
- 音声データを自動取得・テキスト変換（Whisper）
- LLMで要点・決定事項・アクションを抽出
- ワークフローで関係者へ自動配信
成果
AI-OCR
請求書の手入力に多大な工数が発生。入力ミスや処理遅延がコスト・信頼に影響していた問題を、マルチモーダルAI OCRで解決。
背景・課題
- 請求書の手入力に多大な工数が発生
- 入力ミス・処理遅延がコスト・信頼に影響
- 担当者ごとにフォーマット対応が必要
技術スタック
施策・実装内容
- 請求書画像をマルチモーダルAI OCRで読み取り・構造化
- LLMで項目を抽出・仕訳ルールを適用
- 会計システムへ自動連携
成果
向上
書類処理AI
手続き書類のデータ入力作業が大量に発生し、書類種別ごとの処理差異で標準化が困難だった業務を、LLMによる自動分類・抽出で自動化。
背景・課題
- 手続き書類のデータ入力作業が大量に発生
- 書類種別ごとに処理が異なり標準化困難
- オペレーターへの依存度が高い
技術スタック
施策・実装内容
- LLMで書類を自動分類
- データ項目を抽出・整形
- 基幹システムへAPI連携
成果
を実現
AIソリューションを、実際に体験。
事例でご紹介したようなAIソリューションを、実際に操作できるデモとして公開しています。 導入イメージの検討にご活用ください。
こんな課題をお持ちの企業様に。
DX推進・情報システム部門のご担当者様で、以下に当てはまるなら、ぜひ一度ご相談ください。
AI導入を検討しているが、何から始めるべきか分からない
業務理解からのヒアリングを起点に、活用シーンの絞り込みからご一緒します。
PoCを実施したが、本番展開に至らずに止まっている
業務に組み込む実装プロセスで「PoC止まり」を解消し、ROIを可視化します。
社内にAI・データ人材が不足していて、自走できない
ラボ型開発でチームごと伴走。実プロジェクトでノウハウを社内に蓄積します。
外部ベンダーに依頼したが、業務理解が浅く成果が出なかった
業務課題のヒアリングから着手し、AI×ルールベースで最適な実装を設計します。
初回ヒアリングから、
最短で着手可能です。
貴社の状況に合わせ、「小さく始めて、大きく広げる」スモールスタートをご提案します。
ヒアリング
- 課題・目的のすり合わせ
- 業務フローの把握
- 活用シーンの絞り込み
PoC提案書作成
- 技術アプローチの提案
- スコープ・体制の設計
- 費用・スケジュール提示
PoC実施
- 小規模検証・効果測定
- 業務適合性の検証
- ROI・投資判断の材料化
本開発判断
- ラボ型開発への移行
- 業務への組み込み
- 継続改善・スケール
よくあるご質問
まずはサービス資料から、
社内でご検討ください。
事業概要・実装事例・支援メニュー・体制を 1 つの PDF にまとめています。
社内稟議・上申用の資料としてもご活用いただけます。
CanvasEdge AI ソリューション 事業紹介資料
- 事業概要 / 体制 / 開発リソース
- 実装事例（議事録 / OCR / 書類処理）
- 支援メニュー・ご提案の進め方
- セキュリティ・認証情報
まずは無料ヒアリングから、
お気軽にご相談ください。
1〜2営業日以内に
担当者からご連絡します。
「AI活用シーンの絞り込み」「PoC実施可否の判断」「投資対効果の試算」など、お気軽にご相談ください。NDA締結後のヒアリングにも対応しております。
- TEL050-5810-0871 （平日 10:00〜19:00）
- EMAILai_solution@canvasedge.co.jp
- ADDRESS〒169-0072 東京都新宿区大久保2-5-23
新宿辻ビル10階（総合受付5階）
会社概要
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